Хроника новостей

Рoссийскиe спeциaлисты сoздaли систeму нa oснoвe искусствeннoгo интeллeктa, кoтoрaя спoсoбнa (про)являть фибрoз сeрдцa с пoмoщью aнaлизa дaнныx МРТ. Сeйчaс эту крoпoтливую рaбoту bomond.net.ua
мeдики выпoлняют ручным способом. Ant. автоматический, и нa диaгнoстику oднoгo пaциeнтa мoжeт уxoдить дo двуx чaсoв. Нoвaя тexнoлoгия пoзвoляeт дeлaть этo aвтoмaтичeски всeгo зa нeскoлькo минут. Причeм с тaкoй жe, кaк у чeлoвeкa, тoчнoстью. Пo слoвaм экспeртoв, рaзрaбoткa зaмeтнo oблeгчит творение врaчeй и ускoрит прoцeсс выбoрa тoгo сиречь инoгo лeчeния, чтo oчeнь вaжнo, кoгдa рeчь идeт o зaбoлeвaнияx сeрдцa.

Нeйрoсeть чтобы диaгнoстики фибрoзa

Спeциaлисты ИТМO вмeстe с кoллeгaми с Нaциoнaльнoгo мeдицинскoгo исслeдoвaтeльскoгo цeнтрa им. В.A. Aлмaзoвa обучили натянутый интеллект диагностировать фиброз сердца ровно по снимкам МРТ. Ради этого они разработали алгорифм, который делит клише органа на сегменты, а там определяет расположение и контингент рубцовой ткани. Процесс освободит врачей с сложной работы и ускорит вербовка наиболее эффективной стратегии лечения заболеваний сердца.

Екатеринка Бруй, руководитель проекта, старший ученый сотрудник физического факультета ИТМО

Позитив: Пресс-служба ИТМО

Фиброз сердца — увеличение рубцовой ткани, которое может получить начало после инфаркта миокарда сиречь инфекционных заболеваний. Водан из методов его диагностики — магнитно-резонансная томография. Тем не менее на морфометрию, в таком случае есть точное распознавание объема фиброза, рентгенологи вынуждены потреблять много времени: они ручной определяют примерный рента фиброзной ткани в томище или ином сегменте сердца и заносят эту информацию в таблицу пользу кого построения 17-сегментной диаграммы. В среднем переработка одной серии снимков врачом занимает через одного до двух часов бери одного пациента. ИИ сделает сие всего за в некоторой степени минут, рассказали «Известиям» разработчики.

— В предложенном алгоритме пользователю нужно в какой-нибудь месяц отметить несколько точек возьми изображении сердца и кодифицировать срезы, а сегментация тканей и поколение. Ant. прекращение 17-сегментной диаграммы с головы до ног автоматизированы. Сейчас я работаем над улучшением нашего метода и разрабатываем больше быстрый, полностью безотчетный алгоритм, который короче способен анализировать снимки в момент без вмешательства пользователя, — сказал стержневой

Остро логический предвидение: чем ученые будут поражать (как громом) мир в 2025 году

В топ-10 инноваций вошли неисчерпаемый лед, вакцина с рака, мыши в космосе и беспилотники бери дорогах

исполнитель проекта, ученый сотрудник ИТМО Валид Аль-Хайдри.

Попытки автоматизировать обработку снимков с через нейросетей предпринимались и вперед. Однако существующие модели стоит только неточные и трудозатратные — они требуют ручного река полуавтоматического выделения области фиброза, ведь есть присутствия рентгенолога. Следственно задача автоматизировать генерацию 17-сегментных диаграмм сердца держи основе МРТ-изображения остается актуальной.

Предложенная учеными имитация на основе глубокого обучения решает ее не вдруг: сначала определяет ответвление сердца, в которой находится сердечная мышца, затем выявляет наличествование фиброза, распознает 17 сегментов, сверху которые принято разбивать сердце, и оценивает кубатура фиброза в каждом изо них.

Фото: Медведка-служба ИТМО

ИИ ради анализа достаточно снимка сердца в одной проекции, в в таком случае время как врачам может оказаться нужным несколько снимков в разных проекциях, а отсюда следует и больше времени для МРТ-исследование и его критика. Ant. синтез. Нейросеть обучили в изображениях сердца, размеченных экспертами ручной, а также базе данных изо постинфарктных МРТ-снимков сего органа. Выборка пациентов, чьи снимки были использованы, составила 250 единица.

Разработчики добились точности, присутствие которой результат алгоритма совпадает с мнениями двух экспертов в 86 и 77% случаев. Авторы считают сие высоким показателем: в соответствии с нормой межэкспертное согласие составляет где-то 80%, то питаться модель работает прагматично на уровне человека.

Точечное видение: нейросеть выявит отклонения в развитии у детей до самого трех лет

Есть ли оценивать психологическое состояние здоровья ребенка по одному показателю

— Наша сестра не просто берем взрослые наборы данных и обучаем нате них нейросеть делать рутинную работу — я предлагаем врачам позитив, который сможет постановлять (приговор) сложные задачи бери уровне опытного специалиста и позволит схватывать больше информации о маза локализации фиброза с другими параметрами сердца, — сказала коновод проекта, старший ученый сотрудник физического факультета ИТМО Катяха Бруй.

Быстрый и реальный результат анализа

Сверху основе данных о локализации и количестве фиброза люди в белых халатах смогут быстро и ровно прогнозировать осложнения угоду кому) функции сердца и исходы заболеваний, в динамике выдерживать состояние сердца и исполнять более эффективную стратегию лечения. В перспективе алгорифм можно использовать маловыгодный только для обработки МРТ-снимков, так и адаптировать для изображений, получаемых с через компьютерной томографии, уверены разработчики.

Фотомордочка: Пресс-служба ИТМО

— Сегодняшний день технологии искусственного интеллекта наступательно внедряются в различные медицинские направления. Одно с них — лучевая проба, а именно обработка рентгенологических изображений, данных компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии. Чайнворд ИИ — не токмо облегчить работу врача, только и улучшить качество диагностики. Не больше и не меньше на это направлена эксплуатация. Это, безусловно, имеет принципиальное значение и перспективно, — сказала начальник Института клинической медицины ННГУ им. Н.И. Лобачевского Наталья Григорьева.

В согласии звуки:   ИИ настроит детские слуховые импланты вслед минуты

Как нейросеть поможет интенсифицировать. Ant. затормозить адаптацию маленьких пациентов с потерей слуха

У медиков существует представление на уменьшение времени обработки данных и для их стандартизацию. Проходка направлена на сие, пояснил «Известиям» глава отделением, врач-рентгенолог Клинико-диагностического центра РУДН, старший химик кафедры факультетской хирургии Медицинского института РУДН Димуша Пихута.

— Исследователи использовали двушник метода сегментации зон фиброза миокарда. В первом случае целитель подготавливал исследование на анализа нейросетью: ручной убирались все структуры, маловыгодный относящиеся к желудочку сердца, определялись параметры желудочка и его очаг. ИИ анализировал просто-напросто наличие или безвластие зон фиброза в представленной зоне. Вот втором случае до сих пор этапы выполнялись набором нейросетей. В первом случае результаты были побольше точные. Это говорит с том, что подобная методика пока недостаточно развита, затем чтоб без участия человека выпускать точные данные, — сказал Митяша Пихута.

Фото: ИЗВЕСТИЯ/Высокий Лантюхов

Однако соответственно мере развития и совершенствования данная методика займет свое луг среди систем поддержки принятия решения врача, добавил эксперт.

По мнению заведующего кафедрой пропедевтической терапии с курсом кардиологии СамГМУ, главного кардиолога Самарской области Дмитрия Дуплякова, предложенная конструкция очень полезна, таково как позволяет признать достоинства степень выраженности фиброза, которая навытяжку коррелирует с уровнем сердечной недостаточности. Вследствие ей будет элементарнее прогнозировать состояние пациента и его динамику. Блюдо преимущество — это резвость, а в случае сердечно-сосудистых заболеваний — сие критически важный резон, резюмировал он.