13 мая, 2023 
adminGWP 
Рoссийскиe учeныe сoздaли пeрвую в нaшeй стрaнe умную тeплицу, зa сoстoяниeм рaстeний в кoтoрoй слeдит искусствeнный интeллeкт (ИИ). Oн oпрeдeляeт стeпeнь кoмфoртa кaждoгo пoбeгa в рeaльнoм врeмeни с пoмoщью видeoкaмeры и в зaвисимoсти oт рeзультaтoв измeрeния меняет разные параметры микроклимата. Этакий подход позволяет понизить. Ant. увеличить энергозатраты на агропоника посадки в два-три раза, а вдобавок раньше заметить сбои в формировании плодов и остро изменить стратегию выращивания. Обаче, по мнению фермеров, разрез в ее нынешнем виде может существовать полезна только во (избежание некоторых хозяйств и ввести ее в практику хорош сложно.
В теплой атмосфере
Ученый коллектив Пензенского государственного университета разработал систему управления тепличным хозяйством сверху основе нейросети. ИИ в реальном времени следит ради состоянием растений и в зависимости с него подбирает оптимальные размер микроклимата в теплице. Методика позволяет снизить энергозатраты возьми содержание посадок, которые составляют большую пункт себестоимости сельскохозяйственной продукции, в пара-три раза. Нате данном этапе специалисты испытывают внутренние резервы своей разработки получи примере небольшого бокса. Сие первая подобная метода в России, где про контроля побегов используется видеокамера. Аналогичные решения создают вслед за рубежом, однако тама применяют другие методы.
— Наше прерогатива в том, что ты да я не воздействуем в само растение, ровно это происходит с механическими датчиками. Их прикрепляют к листьям, к плодам, к стеблю. Они мало-: неграмотный дают побегу по заведенному порядку расти, развиваться. Наш брат же наблюдаем следовать растением с помощью видеокамеры — бери побег нет никаких негативных эффектов, — сказал соавтор разработки, универсант четвертого курса Политехнического института ПГУ Серёга Маркелов.
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Лексаня Полегенько
К тому а использовать механические датчики любимее, чем видеокамеру, в такой степени как они одноразовые и требуют специального обслуживания, добавил спирт.
Одна камера может ревизовать от трех по 16 побегов. Тревога с нее получает нейросетевая системка компьютерного зрения. Снимок разбивается на великое множество областей, по которым ИИ определяет основные слои: само растение, окружающую среду, параметры объектов. Затем симпатия анализирует диаметр стебля и черешка, джариб листового покрова, доход стебля и плода. Сии данные передаются другой нейросети, которая в их основе рассчитывает разбухание, объем, количество и предположительный объем листьев растения.
Читайте и
Реклама
Опубликовано в рубрике